Отзывов пока нет
Оставить отзыв
Практическая информатика. 11 класс. Модуль 4. Искусственный интеллект и машинное обучение
Описание
Содержание элективного курса «Практическая информатика» соответствует современным достижениям в сфере науки о данных, машинного обучения.
Содержание курса строится на трёх компонентах функциональной грамотности (математическая грамотность, естественно-научная грамотность, креативное мышление) и формировании ИКТ-компетентности учащихся с применением навыков логики и программирования и является пре...
Перейти к описанию и характеристикамПрактическая информатика. 11 класс. Модуль 4. Искусственный интеллект и машинное обучение
- ISBN
- 978-5-09-119276-6
- Года изданий
- 2025
- Артикул
- 314-0732-01
- Линия УМК, серия
Описание
Содержание элективного курса «Практическая информатика» соответствует современным достижениям в сфере науки о данных, машинного обучения.
Содержание курса строится на трёх компонентах функциональной грамотности (математическая грамотность, естественно-научная грамотность, креативное мышление) и формировании ИКТ-компетентности учащихся с применением навыков логики и программирования и является пре...
Перейти к описанию и характеристикамНет в наличии
Описание
Содержание элективного курса «Практическая информатика» соответствует современным достижениям в сфере науки о данных, машинного обучения.
Содержание курса строится на трёх компонентах функциональной грамотности (математическая грамотность, естественно-научная грамотность, креативное мышление) и формировании ИКТ-компетентности учащихся с применением навыков логики и программирования и является преемственным содержанию курсов внеурочной деятельности «Основы логики и алгоритмики», «Основы программирования», «Основы программирования на Python». В курсе будут рассмотрены примеры программных решений практических задач обработки данных, которые встречаются в различных сферах деятельности и являются актуальными для старшеклассников в процессе обучения при выборе любого профиля обучения. Особое внимание будет уделено таким быстро развивающимся областям, как анализ данных и машинное обучение. Учащиеся познакомятся с основами искусственного интеллекта и обучением нейронных сетей.
Характеристики
- ISBN
- 978-5-09-119276-6
- Года изданий
- 2025
- Артикул
- 314-0732-01
- Издательство
- Просвещение
- Линия УМК, серия
- Класс, возраст
- Уровень образования
- Предмет
- Количество страниц
- 544
- Красочность
- черно-белая
Отзывов о товаре пока нет. Будьте первыми!
