Оставить отзыв

Практическая информатика. 11 класс. Модуль 4. Искусственный интеллект и машинное обучение

Описание
Содержание элективного курса «Практическая информатика» соответствует современным достижениям в сфере науки о данных, машинного обучения. Содержание курса строится на трёх компонентах функциональной грамотности (математическая грамотность, естественно-научная грамотность, креативное мышление) и формировании ИКТ-компетентности учащихся с применением навыков логики и программирования и является пре...
Перейти к описанию и характеристикам

Практическая информатика. 11 класс. Модуль 4. Искусственный интеллект и машинное обучение

Описание
Содержание элективного курса «Практическая информатика» соответствует современным достижениям в сфере науки о данных, машинного обучения. Содержание курса строится на трёх компонентах функциональной грамотности (математическая грамотность, естественно-научная грамотность, креативное мышление) и формировании ИКТ-компетентности учащихся с применением навыков логики и программирования и является пре...
Перейти к описанию и характеристикам

Нет в наличии

Описание
Содержание элективного курса «Практическая информатика» соответствует современным достижениям в сфере науки о данных, машинного обучения. Содержание курса строится на трёх компонентах функциональной грамотности (математическая грамотность, естественно-научная грамотность, креативное мышление) и формировании ИКТ-компетентности учащихся с применением навыков логики и программирования и является преемственным содержанию курсов внеурочной деятельности «Основы логики и алгоритмики», «Основы программирования», «Основы программирования на Python». В курсе будут рассмотрены примеры программных решений практических задач обработки данных, которые встречаются в различных сферах деятельности и являются актуальными для старшеклассников в процессе обучения при выборе любого профиля обучения. Особое внимание будет уделено таким быстро развивающимся областям, как анализ данных и машинное обучение. Учащиеся познакомятся с основами искусственного интеллекта и обучением нейронных сетей.
Характеристики